4月2日，在中国电动汽车百人会论坛上，后摩智能创始人兼CEO吴强进行了主题演讲。
吴强表示，AI大模型时代开始加速了大算力芯片的一个需求，做L2+或者L3几十TOPS到百TOPS还是需要的。
不过他也表示，不管几TOPS到几十TOPS其实它会造成算力的瓶颈问题，就是所谓的两面墙，带宽会变成瓶颈，所谓的存储墙，功耗会变得很大，这些都是我们需要解决的问题。
除了大算力的需求，吴强认为汽车智能化和电动化又带来了一些其他的需求。第一，功耗；第二，散热；第三，就是成本。
他表示这些需求，无论是大算力、效率、成本还是自主可控，这些需求给国内芯片自主厂商提了挑战，但其实也是一个机会，因为有了需求，就能驱动创新，有了创新就能赢得市场，去成就一些产业链上的领军企业。
此外，吴强重点讲了存算一体。他表示，传统的冯·诺依曼架构是CPU里面一直用的东西，本来计算和存储是分离开来的，中间靠一个总线连接，当AI的算力达到百TOPS级的时候其实总线会变成一个瓶颈。存算一体简单来说就是把计算和存储完全地融合在一起，然后来打破这个算力瓶颈，然后让能效比更高，让成本更低，然后让延迟更好。
他表示，后摩应该是国内第一家用存算一体做智能驾驶芯片的公司。他认为，通过这种底层的创新，其实我们可以解决许多智能驾驶芯片面临的一些挑战。比如说，算力怎么变得更高，效率怎么变得更高，功耗怎么变得更好，成本怎么变得更低。所以，这些我觉得是我们希望去探索的。另外，存算一体带来的另一个好处就是它对先进制程的依赖相对来说比较弱。
对于整个芯片设计以及软件，吴强希望通过软硬解耦的这个设计理念，给客户提供一个更开放的、更好用的一个计算平台，这是我们自己的一个理念。
存算一体被认为是当代十大科技趋势之一，很多业内人士也预测，2023年是存算一体商业落地的元年。吴强披露，5月份公司将会发布一款量产级的存算一体智能驾驶芯片。他表示，这是一个大算力的芯片，是物理算力超过百TOPS。
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